經紀人帶人看房先做題 AI賦能房產中介行業

近年來，AI正邁入場景化、商用化的大規模落地階段，AI技術已經在家居和交通等領域進行了產業化應用，推動著行業的升級。而在房產經紀行業，AI技術也在經紀人專業化和客戶服務的領域進行嘗試。

在北京鏈家15日舉辦的首屆社區百科AI講盤大賽決賽上，房產經紀人們正在對著AI講盤產品進行帶看前的準備訓練。“這能夠讓經紀人精準知曉問題所在，從而更有針對性地進行練習提升，在高度還原真實場景的學習環境中，幫助經紀人收獲快速成長。”北京鏈家相關負責人介紹。

據了解，通過AI場景化智能技術，講盤產品能幫助房產經紀人實景演練講盤帶看能力。

北京鏈家一位經紀人表示：“作為剛入行的新人，以前進行講盤時心里總會發怵，和客戶交流時擔心自己的專業度不夠，現在則可以利用一切碎片時間，隨時隨地練習講盤。”

基于大數據驅動，社區百科AI講盤產品擁有海量、真實的底層大數據，可謂是一本“樓盤字典”——“客戶想知道的關于樓盤及社區的一切，都在這里”。截至9月30日，貝殼樓盤字典已覆蓋332個城市、57萬個社區的2.33億套住宅。

樓盤字典之外，社區百科AI講盤產品還擁有一個特殊的數據庫——由北京鏈家幾千名一線員工搭建的“社區檔案”。在“社區檔案”中，每一個樓盤都擁有屬于自己的一套完備的、個性化的檔案資料。

據北京鏈家介紹，目前“社區檔案”中的每個樓盤都有近100個題干標簽，共超過4大題庫238個問題，從小區周邊交通規劃、商業人文配套、評估價格、落戶政策等基礎問題，再到教育資源等延展問題，形成了對北京6900多個社區信息的全面覆蓋。“社區檔案”還會根據客戶的反饋，以及實際情況的變化進行內容更新。

“希望進一步探究房產經紀行業的未來，讓經紀人的成長更加專業化、系統化，從而推動整個行業的升級迭代。”北京鏈家總經理李峰巖說。