大數據助力疫情排查 更多亮眼表現，還得加快補短板

新型冠狀病毒感染的肺炎疫情暴發后，大數據在疫情排查等方面得到迅速應用，國內各領域、行業、機構、部門紛紛利用大數據技術，加強互聯互通，加速了整個社會力量的整合，對疫情處置發揮了不可小覷的作用。但隨著疫情應對的深入，也暴露出我國大數據發展存在的一些短板。

相信最近這樣的場景大家并不陌生：小區門口擺起桌子對出入小區的人員進行排查;某某公眾號、朋友圈里轉發著“尋找某某車次、航班同行人員”等。疫情暴發以來，我們雖然可以通過權威機構發布的信息了解全國、本省的確診、疑似病例數據，但這些數據似乎并不能充分滿足公眾的需求，老百姓更關注本省確診的人數有多少、來自哪里、住在哪里、距離自己有多遠。在這些信息摸排中，人們依然重復著人工記錄、排查、篩選、統計等傳統的做法，并沒有使大數據發揮其應有的作用。

以同行人員檢測為例，一些APP和網站推出了新型冠狀病毒感染的肺炎確診同行的實時查詢服務，并且可以顯示線索發布來源，這從一定程度上保證了數據來源的可靠性，但這些原發布來源的數據是否能夠確保其統計的完整性，目前還值得研究。各發布來源的數據應該進行整合，建立一個集各種數據信息于一體的大數據平臺，利用大數據技術整合各地政府部門、各種企業、各種機構的碎片化數據，開放共享，及時動態更新，以確保疫情數據的完整可靠。

整合不同部門和企業的數據后，利用大數據技術，可以根據已確診人員的鐵路購票信息、網約車、語音通信、微信、在線支付以及其他各種APP工具等數據，準確掌握其行為軌跡，并利用同樣的技術，倒推不同場景下的同行者、一定范圍內的接觸者，精準發現潛在傳染對象，再通過手機短信、各種APP發送等方式提醒通知同行者和接觸者。當然，在這些應用中使用個人信息一定要審慎。雖有專家指出，個人信息不等于個人隱私，合理使用有利于社會安定，是對公共利益的保護，但也要注意使用過程中對個人特征的脫敏，注意對不同層級人員公開不同的數據粒度，加強管理，避免個人信息濫用。此外，也可以線上線下相結合，根據上述確證感染者的數據信息，利用大數據技術形成確診人員和潛在感染對象的可視化行為路線圖，找準路線交叉點和終端，指導線下工作人員對各路線交叉點嚴格排查，各交叉區域加強防控，對行為終端精準排查，及時找到潛在感染對象，實現及時防控和防疫力量的合理分配。

在技術層面，上述方法已可以實現，但是現實中之所以沒有得到廣泛應用，主要原因有兩點：一是各地的大數據基礎設施水平不一。上述大數據精準排查的實現需要相關部門既要有大數據分析硬件設備和軟件平臺，也要有大量的技術人員。二是各地的大數據治理體系和能力差別較大，比如在數據信息采集、存儲、跨部門整合、共享等方面。更為重要的是，如果本地決策者不具備大數據應用能力，缺乏大數據思維，也很難想到利用大數據技術開展工作。從根本上看，提高各部門工作人員的大數據素質，加強對大數據應用的日常訓練，才能具備真正的大數據應用能力，才有可能做到處變不驚、應災不亂，將大數據應用于疫情防控的具體工作中。