發揮AI應用場景的效率 離生活更近些

據報道，近日，2020世界人工智能大會云端峰會在上海落下帷幕。由于新冠肺炎疫情的緣故，一些AI(人工智能)界的頂尖專家沒能現身會場。但也正是由于這次疫情，人們親身感受到了AI對生活場景的建構能力，以及AI對未來生活方式的建構力量。

AI首先是一種技術。以當下專家們的判斷，在可預見的將來，AI將有感知、認知和行動三個發展階段。但是，就技術發展來說，這些不同的階段，其實只是AI所具有的不同運算能力問題。而在其能力不斷提升或達到某一程度之后，AI能做什么，或者用其來做什么，卻不只是運算能力問題。這就是把AI應用在什么地方的問題，也即應用場景問題。

近些年，中國AI之所以相對較快發展，正是因為選對了應用場景。在線商務不必說，大眾化的線上買賣平臺的出現，不僅改變了人們用以交換的市場商業模式，也讓線上支付落了地，并在更廣闊的場景里應用。近兩年，AI應用場景更是擴展到了人們生活的細枝末節，遍地開花的共享經濟的場景其實只能算是剛剛建構，而依托AI搭建起的外賣平臺，更是極大地方便了人們的生活，向人們呈現出AI在改變生活方式上的能力和潛力。

從當下AI技術應用場景出發，人們就有理由關注那些常用AI應用場景的技術開發者的動向，來把握生活可能的變化。在此次峰會上，騰訊稱其“每天都在研究和應用新科技，歸根到底要為每一位用戶負責，要做到AI向善，要努力讓人工智能實現可知可控可用可靠”。阿里巴巴的愿景則是以AI技術的應用場景“讓人類能夠更好地生存下去”。美團圍繞生活服務，利用“以場景驅動技術”的優勢，將AI應用場景建構成“未來生活基礎設施”，“能夠像水電煤一樣成為離人們生活最近的AI”。由此可見，AI賦能已有和新出的產業行業，將會在未來幾年極大地改變人們生活的場景。

當然，實際上，并不是所有AI都能對準適宜的應用場景。AI向善，不僅是規避其不當應用的問題，也是一個如何發揮其效率的問題。擺在人們面前的問題，如城市道路交通擁堵問題、以遠程醫療手段解決醫療資源均等化問題、以線上教學解決優質教育資源共享、優化社會治理和未來生活智能化等，都是AI應用場景建構所應對準的方向。不僅如此，對那些已經掌握海量數據資源的AI建構者來說，AI向善是其不容推卸和回避的責任。

把握AI向善的路徑之一，就是以應用場景為起點，即以人們實際生活需求為起點，由應用場景出發，以追求應用場景的更好體驗為目的，不斷醞釀、創新、推進、提升和應用各種AI技術，逐步構建出完整而深刻的AI體系。這個路徑，成就了中國的電商平臺，也是這些電商平臺今后繼續建構更多AI應用場景的必由之路。是的，如果沒有吃得更好、生活更便捷這類應用場景的起點，人們就難以理解甚至難以想象一個外賣送餐的業務，如何成為擁有巨大生活服務數據的電商平臺，并形成解決各類生活中實際場景問題的新業態。無論阿里、美團還是京東，提升大眾生活體驗、賦能生活服務產業升級、助力社會治理和最終實現未來智能化生活，是建構離人們生活最近的AI應用場景的目的所在。作者：鐘山予