“大數據殺熟”、流量造假、誘導沉迷消費…… 算法推薦新規來了！

通過抓取用戶日常的使用數據，分析得出人們的行為、習慣和喜好，進而精準化地提供信息、娛樂、消費等各類服務。近年來，算法推薦技術為人們提供了許多便利，與此同時，“大數據殺熟”、流量造假、誘導沉迷消費等不合理應用也給我們的生活帶來煩惱。3月1日起，國家網信辦等四部門聯合發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》(以下簡稱《規定》)正式施行，在“3·15”即將到來之時，為廣大消費者保護自身合法權益送上一把利器。

算法推薦是啥?

算法推薦本質上是一種互聯網技術，通過個性化推送、排序精選、檢索過濾等滿足人們多元化、個性化的信息需求，實現用戶與信息的快速精確匹配。

濫用問題不斷!

由于算法濫用導致的不合理差別待遇、誘導用戶沉迷網絡、靠流量造假影響網絡輿論等亂象不時出現，給正常的傳播秩序、市場秩序和社會秩序造成影響，給維護意識形態安全、社會公平公正和網民合法權益帶來挑戰。

劍指“大數據殺熟”

案例：同樣的送餐時間、地點、訂單、外賣平臺，會員卻比非會員多付錢;同時同地打同類型車到同一目的地，某打車平臺曾被用戶發現熟客反而收費更高……

《規定》提出，算法推薦服務提供者向消費者銷售商品或者提供服務的，應當保護消費者公平交易的權利，不得根據消費者的偏好、交易習慣等特征，利用算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇等違法行為。

嚴防刷量控評

案例：雇傭網絡“水軍”實施流量造假，鼓動“飯圈”粉絲互撕，刷量控評……

《規定》要求，建立健全算法機制機理審核、科技倫理審查、用戶注冊、信息發布審核等管理制度，不得利用算法操縱榜單、控制熱搜等干預信息呈現。

保護消費者合法權益

案例：2020年9月，一篇名為《外賣騎手，困在系統里》的文章稱，在外賣平臺系統的算法與數據驅動下，外賣騎手的配送時間不斷被壓縮。為避免差評、維持收入，外賣員不得不超速、違章，遭遇交通事故的數量急劇上升。

《規定》提出，算法推薦服務提供者向勞動者提供工作調度服務的，應當保護勞動者取得勞動報酬、休息休假等合法權益，建立完善平臺訂單分配、報酬構成及支付、工作時間、獎懲等相關算法。

防止誘導沉迷消費

如何防止誘導用戶沉迷、過度消費，保護未成年人等特殊群體的權益?

《規定》提出，算法推薦服務提供者應當定期審核、評估、驗證算法機制機理、模型、數據和應用結果等，不得設置誘導用戶沉迷、過度消費等違反法律法規或者違背倫理道德的算法模型。算法推薦服務提供者不得向未成年人推送可能引發未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好等可能影響未成年人身心健康的信息，不得利用算法推薦服務誘導未成年人沉迷網絡。

綜合新華社、央視新聞