AI算法自動(dòng)檢測(cè)手機(jī)外觀缺陷 提升檢測(cè)速度50%

手機(jī)圈競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，對(duì)3C廠商生產(chǎn)供應(yīng)鏈也是大考。記者近日從深企思謀科技獲悉，思謀AI算法平臺(tái)可對(duì)產(chǎn)品外觀缺陷進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，提升檢測(cè)速度50%，替代原產(chǎn)線上80%的人工工作。

據(jù)思謀相關(guān)專家介紹，手機(jī)整機(jī)廠的生產(chǎn)環(huán)節(jié)幾乎由供應(yīng)鏈上的合作伙伴完成，整機(jī)廠則更多對(duì)供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)進(jìn)行全流程的管理，包括需求計(jì)劃、物料追蹤等。質(zhì)檢在供應(yīng)鏈中扮演了重要角色。以無(wú)線充電線圈為例，近些年無(wú)線充電已成為主流手機(jī)的標(biāo)配功能，各廠家、供應(yīng)鏈因此對(duì)這個(gè)通常被暗藏在手機(jī)背面中央的零部件需求也大幅增加。想做好無(wú)線充電圈的品控并不容易。無(wú)線充電圈由多個(gè)區(qū)域組成，每個(gè)零部件非常小且復(fù)雜，其缺陷形態(tài)各異，因此在做缺陷檢測(cè)的時(shí)候，人工容易誤判或漏檢。

數(shù)據(jù)顯示，行業(yè)第一梯隊(duì)的無(wú)線充電線圈供應(yīng)商日產(chǎn)量需達(dá)50000件以上，如采用人工目檢的方式，需要極大的人力成本投入，且人工檢測(cè)一致性低，人眼易疲勞，無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定有效進(jìn)行質(zhì)檢，從而導(dǎo)致缺陷品流入市場(chǎng)。

思謀科技專門為合作客戶打造了一套AI外觀缺陷檢測(cè)自動(dòng)化設(shè)備。該設(shè)備通過機(jī)械臂自動(dòng)上下料，與產(chǎn)線無(wú)縫銜接，搭載思謀自有視覺算法平臺(tái)訓(xùn)練的分類和分割深度學(xué)習(xí)算法模型，提供OK/NG物料區(qū)分，對(duì)NG物料進(jìn)行14類細(xì)小缺陷檢測(cè)和6大類分裝盤等，全面提升產(chǎn)線檢測(cè)效率，且提供制造工藝分析的數(shù)據(jù)——檢測(cè)速率可達(dá)1300-1400片/小時(shí)，遠(yuǎn)超人工檢測(cè)的800片，提升檢測(cè)速度50%，替代原產(chǎn)線上80%的人工工作，每年單機(jī)可節(jié)約60萬(wàn)元人力成本，同時(shí)保證缺陷檢出率在99%以上，過檢率小于1%的高標(biāo)準(zhǔn)。

思謀科技目前還針對(duì)手機(jī)震動(dòng)馬達(dá)、手機(jī)SIM卡槽、數(shù)碼手表表帶、電腦顯示器中框等零部件類別，提供對(duì)應(yīng)的OCR和缺陷檢測(cè)解決方案。